Bootstrapping (statistik)

Bootstrapping adalah pengujian atau metrik apa pun yang menggunakan pencuplikan (misalnya meniru proses pencuplikan), dan termasuk dalam kelas metode pencuplikan ulang yang lebih luas. Bootstrapping memberikan ukuran ketepatan (bias, keragaman, selang kepercayaan, kesalahan prakiraan, dll.) ke perkiraan sampel.[1][2] Teknik ini memungkinkan prakiraan sebaran pencuplikan dari hampir semua statistik menggunakan metode pencuplikan acak.[3]

Bootstrapping memperkirakan properti suatu prakiraan (seperti variansnya) dengan mengukur properti tersebut saat pencuplikan dari persebaran perkiraan. Salah satu pilihan baku untuk perkiraan sebaran adalah fungsi sebaran empiris dari data yang diamati. Dalam kasus di mana sekumpulan pengamatan dapat dianggap berasal dari populasi yang independen dan tersebar secara identik, hal ini dapat diterapkan dengan membuat sejumlah cuplikan ulang dengan penggantian, dari kumpulan data yang diamati (dan berukuran sama dengan kumpulan data yang diamati).

Ini juga dapat digunakan untuk membangun uji duga.[4] Ini sering digunakan sebagai alternatif inferensi statistik berdasarkan anggapan model parametrik ketika anggapan tersebut diragukan, atau ketika inferensi parametrik tidak mungkin atau memerlukan rumus yang rumit untuk penghitungan galat baku.

Referensi

  1. ^ Efron, B.; Tibshirani, R. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC. ISBN 0-412-04231-2. software Diarsipkan 2012-07-12 di Archive.is
  2. ^ Second Thoughts on the Bootstrap – Bradley Efron, 2003
  3. ^ Weisstein, Eric W. "Bootstrap Methods." From MathWorld--A Wolfram Web Resource. http://mathworld.wolfram.com/BootstrapMethods.html
  4. ^ Lehmann E.L. (1992) "Introduction to Neyman and Pearson (1933) On the Problem of the Most Efficient Tests of Statistical Hypotheses". In: Breakthroughs in Statistics, Volume 1, (Eds Kotz, S., Johnson, N.L.), Springer-Verlag. ISBN 0-387-94037-5 (followed by reprinting of the paper).

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.