JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data), adalah sebuah metode pengkodean Data Tertaut menggunakan format JSON. Tujuan dari pengkodean tersebut untuk memudahkan pengembang untuk mengubah data JSON yang ada menjadi JSON-LD.^[1] Ini memungkinkan data untuk dilakukan serialisasi dengan cara yang mirip dengan JSON tradisional.^[2] Ini adalah Rekomendasi Konsorsium World Wide Web. Awalnya dikembangkan oleh JSON untuk Menghubungkan Kelompok Data Komunitas sebelum dipindahkan ke Kelompok Kerja RDF ^[3] untuk ditinjau, diperbaiki, dan distandardisasi.^[4]

JSON-LD dirancang dengan konsep sebuah "konteks" untuk memetakan data dari JSON ke model RDF . Konteks menghubungkan properti objek dalam dokumen JSON dengan konsep dalam ilmu ontologi. Untuk memetakan sintaks JSON-LD ke RDF, JSON-LD memungkinkan sebuah nilai untuk dipaksa ke tipe tertentu atau untuk ditandai sesuai dengan konteksnya. Konteks dapat disematkan secara langsung dalam dokumen JSON-LD atau dimasukkan ke dalam terpisah yang dapat menjadi referensi dari dokumen yang berbeda (dari dokumen JSON tradisional melalui header HTTP Link).

{
  "@context": {
    "name": "http://xmlns.com/foaf/0.1/name",
    "homepage": {
      "@id": "http://xmlns.com/foaf/0.1/workplaceHomepage",
      "@type": "@id"
    },
    "Person": "http://xmlns.com/foaf/0.1/Person"
  },
  "@id": "https://me.example.com",
  "@type": "Person",
  "name": "John Smith",
  "homepage": "https://www.example.com/"
}

Contoh di atas menggambarkan seseorang, berdasarkan kosakata FOAF . Pertama, terdapat dua name properti JSON dan homepage serta tipe Person dipetakan ke konsep dalam kosakata FOAF dan nilai properti homepage ditentukan dari tipe @id. Itu ditetapkan sebagai IRI dalam konteks definisi. Berdasarkan model RDF, ini memungkinkan orang yang dijelaskan dalam dokumen untuk diidentifikasi secara jelas oleh IRI . Penggunaan IRI yang dapat diselesaikan memungkinkan dokumen RDF yang mengandung lebih banyak informasi untuk ditransklusikan, yang memungkinkan klien menemukan data baru dengan hanya mengikuti tautan-tautan itu; prinsip ini dikenal sebagai "Follow Your Nose".^[5]

Memiliki semua data yang dianotasi secara semantik seperti pada contoh di atas, prosesor RDF dapat mengidentifikasi bahwa dokumen berisi informasi tentang seseorang ( @type ) dan jika prosesor memahami kosakata FOAF, ia dapat menentukan properti mana yang menentukan nama dan beranda untuk orang tersebut.

Pengkodean digunakan oleh Schema.org,^[6] Google Knowledge Graph,^[7] dan sebagian besar digunakan untuk kegiatan optimisasi mesin pencari. Pengkodean ini juga telah digunakan untuk aplikasi seperti informatika biomedis,^[8] dan mewakili informasi sumber .^[9] Ini juga merupakan dasar dari ActivityStreams, format untuk "pertukaran informasi tentang aktivitas yang sedang berlangsung dan aktivitas yang telah selesai",^[10] dan digunakan dalam ActivityPub, sebuah protokol jejaring sosial.^[11] Untuk saat ini beberapa jenis schema markup^[12] yang bisa digunakan adalah sebagai berikut:

• Article
• Breadcrumb
• Carousel
• Course list item
• Course info
• Discussion forum
• Dataset
• Education Q&A
• Employer aggregate rating
• Estimated salary
• Event
• FAQ
• Fact check
• Hotels
• Image metadata
• Job posting
• Learning video
• Local business
• Math solvers
• Movie
• Merchant listings
• Organization
• Paywalled content
• Practice Problems
• Product snippet
• Profile page
• Q&A page
• Recipe
• Review snippet
• Software app
• Special Announcement
• Subscribed Content
• Vacation rental
• Vehicle listing
• Video

Perubahan dalam rich result yang didukung oleh mesin pencari ini juga akan terus di update dalam dukungan Google.

• Bahasa Aplikasi Hypertext

1. ^ "JSON-LD Syntax 1.0". 2011-12-27. Diakses tanggal 2011-12-30.
2. ^ "On Using JSON-LD to Create Evolvable RESTful Services"., M. Lanthaler and C. Gütl in Proceedings of the 3rd International Workshop on RESTful Design (WS-REST 2012) at WWW2012.
3. ^ Kelompok Kerja RDF Kelompok Kerja ini mengakhiri kegiatannya pada 1 Juli 2014 dan sekarang ditutup.
4. ^ JSON-LD 1.0, A JSON-based Serialization for Linked Data, W3C Recommendation 16 January 2014, 2014-01-16
5. ^ "Linked Data Patterns, Chapter 5: Follow Your Nose". 2011-12-27. Diakses tanggal 2011-12-30.
6. ^ "Data Model". Schema.org (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2018-06-20.
7. ^ "Method Entities in Search". Google Developers (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2017-10-17.
8. ^ Xin, Jiwen; Afrasiabi, Cyrus; Lelong, Sebastien; Adesara, Julee; Tsueng, Ginger; Su, Andrew I.; Wu, Chunlei (2018-02-01). "Cross-linking BioThings APIs through JSON-LD to facilitate knowledge exploration". BMC Bioinformatics. 19 (1): 30. doi:10.1186/s12859-018-2041-5. PMC 5796402. PMID 29390967. Pemeliharaan CS1: DOI bebas tanpa ditandai (link)
9. ^ Huynh, Trung Dong; Michaelides, Danius T.; Moreau, Luc (2016), "PROV-JSONLD: A JSON and Linked Data Representation for Provenance", Lecture Notes in Computer Science (dalam bahasa Inggris), Springer International Publishing: 173–177, doi:10.1007/978-3-319-40593-3_15, ISBN 9783319405926
10. ^ Prodromou, Evan (May 2017). "Activity Streams 2.0". W3C Recommendation.
11. ^ Tallon, Jessica (Jan 2018). "ActivityPub". W3C Recommendation.
12. ^ "Schema Markup SEO: Kunci Optimasi On Page yang Tidak Boleh Diabaikan". 2025-02-16. Diakses tanggal 2025-03-01.