Sherry Li

Xiaoye Sherry Li adalah seorang peneliti bidang metode numerik di Laboratorium Nasional Lawrence Berkeley, tempat ia bekerja sebagai ilmuwan senior. Di sana ia bertanggung jawab atas paket perangkat lunak SuperLU, sebuah sistem paralel berkinerja tinggi untuk menyelesaikan sistem persamaan linear jarang dengan menggunakan dekomposisi LU. Di Laboratorium Nasional Lawrence Berkeley ini, dia memimpin kelompok penyelesaian Skalabel.

Pendidikan

Li lulus dari Universitas Tsinghua pada tahun 1986, dengan gelar sarjana di bidang ilmu komputer. Ia pindah ke Amerika Serikat untuk studi pascasarjana, memperoleh gelar master dari Pennsylvania State University pada tahun 1990 dan gelar Ph.D. di bidang ilmu komputer dari Universitas California, Berkeley pada tahun 1996. Disertasi doktoralnya berjudul Sparse Gaussian Elimination on High Performance Computers, di bawah bimbingan James Demmel.

Penghargaan

Pada tahun 2016, ia terpilih sebagai SIAM Fellow "atas kemajuan dan pengembangan algoritma matriks sparse yang cepat dan terukur serta mendorong penggunaannya dalam aplikasi ilmiah dan teknik skala besar". Bersama Piyush Sao dan Richard Vuduc ia dianugerahi Penghargaan makalah terbaik dari grup aktivitas SIAM tentang Superkomputasi tahun 2022.[1]

Referensi

  1. ^ "PP22 Prize Spotlight". SIAM News (dalam bahasa American English). 6 February 2022. Diakses tanggal 2022-05-28.

Pranala luar

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.