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Ómica

Multiómica

Objetos de estudio y sus respectivas disciplinas ómicas. La suma de las diferentes capas de información conduce al conocimiento del fenotipo.

Las Ómicas (también, denominadas por el sufijo -ómicas) es un grupo de disciplinas en biología, tales como la genómica, transcriptómica, proteómica, metabolómica, metagenómica y la fenómica. Estas tienen como objetivo la identificación, caracterización y cuantificación de conjuntos de biomoléculas y procesos moleculares que originan la estructura, función y dinámicas de células, tejidos y organismos.[1]​En conjunto, estas disciplinas contribuyen al conocimiento de los procesos que convierten el genotipo en fenotipo.[2]

El sufijo -óma se utiliza para designar los objetos de estudio de estas disciplinas, tales como el genoma, el transcriptoma y el proteoma, respectivamente. En biología molecular concretamente se refiere a la totalidad de un conjunto de componentes (Ej.: El genoma es la totalidad del ADN de un organismo).

Etimología

<< -Ómica >> es un neologismo derivado del alemán Genom ('Gen' -om '-oma')[3]​ que en Biología Molecular se utiliza como sufijo para referirse al estudio de la totalidad o del conjunto de algo, como genes, organismos de un ecosistema, proteínas, o incluso las relaciones entre ellos.[4][5]

Este sufijo deriva del griego -oma ωμα. que indica conjunto o masa.

Aplicaciones

La Epigenómica y la Lipidómica son nuevas ómicas emergentes que están atrayendo mucha atención en la comunidad científica. También hay otras ómicas menos conocidas como la Interactómica, la alimentómica o foodomica, la thanatometabolómica, la Secretómica, la glicomica, así como la multiómica que se centra en el estudio de las interacciones entre varias ómicas a la vez[6][7]

Referencias

  1. «Omics | Description, Fields, & Applications | Britannica». www.britannica.com (en inglés). Consultado el 5 de mayo de 2024. 
  2. Vailati-Riboni, Mario; Palombo, Valentino; Loor, Juan J. (2017). Ametaj, Burim N., ed. What Are Omics Sciences? (en inglés). Springer International Publishing. pp. 1-7. ISBN 978-3-319-43033-1. doi:10.1007/978-3-319-43033-1_1. Consultado el 5 de mayo de 2024. 
  3. https://dle.rae.es/genoma?m=form
  4. «Copia archivada». Archivado desde el original el 30 de marzo de 2012. Consultado el 28 de diciembre de 2011. 
  5. http://www.argenbio.org/index.php?action=novedades&note=155
  6. Mora-Ortiz, Marina; Trichard, Marianne; Oregioni, Alain; Claus, Sandrine P. (5 de marzo de 2019). «Thanatometabolomics: introducing NMR-based metabolomics to identify metabolic biomarkers of the time of death». Metabolomics (en inglés) 15 (3): 37. ISSN 1573-3890. PMC 6476858. PMID 30834988. doi:10.1007/s11306-019-1498-1. Consultado el 14 de abril de 2023. 
  7. Hamers, Laurel. «Big biological datasets map life's networks; Multi-omics offers a new way of doing biology». sciencenews.org (en inglés). Consultado el 1 de noviembre de 2016. 
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