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아파치 MXNet(Apache MXNet)은 딥 신경망을 훈련시키고 디플로이하기 위해 사용되는 오픈 소스 딥 러닝 소프트웨어 프레임워크이다. 스케일링을 통한 빠른 모델 트레이닝이 가능하며 유연한 프로그래밍 모델과 다수의 프로그래밍 언어를 지원한다.(C++, 파이썬, 자바...

소프트웨어 제공에 중점을 둔다. spaCy는 자체 기계 학습 라이브러리 Thinc를 통해 TensorFlow, PyTorch 또는 MXNet과 같은 인기 있는 기계 학습 라이브러리로 훈련된 통계 모델을 연결할 수 있는 딥 러닝 워크플로우도 지원한다. Thinc을 백엔드로...

케라스(Keras)는 파이썬으로 작성된 오픈 소스 신경망 라이브러리이다. MXNet, Deeplearning4j, 텐서플로, Microsoft Cognitive Toolkit 또는 Theano 위에서 수행할 수 있다. 딥 신경망과의 빠른 실험을 가능케 하도록 설계되었으며...

라이브러리의 딥 러닝 부분과 경쟁하기 위해 고안되었다. 다음의 딥 러닝 프레임워크를 지원한다: Theano, Caffe, 텐서플로, MXNet, The Microsoft Cognitive Toolkit, Torch, Chainer. 프로그래밍은 OpenCL과 파이썬을 지원하며...

– 인공 신경망을 위한 파이썬 라이브러리 마이크로소프트 코그니티브 툴킷 – 마이크로소프트 리서치에서 개발한 딥 러닝 프레임워크 MXNet – 심층 신경망 훈련 및 배포를 위한 딥 러닝 프레임워크 Neuroph – 자바로 작성된 객체 지향 인공 신경망 프레임워크 OpenNN...

“Comparing Frameworks: Deeplearning4j, Torch, Theano, TensorFlow, Caffe, Paddle, MxNet, Keras & CNTK”. 2017년 3월 29일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2017년 3월 29일에 확인함.  “The Caffe...

작동한다. 이러한 시도는 일반적으로 두 가지 그룹으로 나뉜다. 정적, 컴파일된 그래프 기반 접근 방식: 텐서플로, Theano, MXNet 등이 있다. 이들은 우수한 컴파일러 최적화가 가능하고 대규모 시스템으로의 확장이 용이한 경향이 있으나, 정적인 특성으로 인해 대화형...

Metron: 실시간 빅데이터 보안 MRUnit: 개발자가 아파치 하둡 맵 리듀스 작업을 단위 테스트하는 데 도움을 주는 자바 라이브러리 MXNet: 딥 러닝 프로그래밍 프레임워크 ODE: 유연한 프로세스 정의를 사용하여 웹 서비스 오케스트레이션을 지원하는 WS-BPEL 구현체...