Согласно теореме, доказанной Эйлером, эйлеров цикл существует тогда и только тогда, когда граф связный или будет являться связным, если удалить из него все изолированные вершины, и в нём отсутствуют вершины нечётной степени.
Эйлеров путь в графе существует тогда и только тогда, когда граф связный и содержит не более двух вершин нечётной степени[1][2]. Ввиду леммы о рукопожатиях, число вершин с нечётной степенью должно быть чётным. А значит эйлеров путь существует только тогда, когда это число равно нулю или двум. Причём, когда оно равно нулю, эйлеров путь вырождается в эйлеров цикл.
В ориентированном графе
Ориентированный граф содержит эйлеров цикл тогда и только тогда, когда он сильно связан или среди его компонент сильной связности только одна содержит ориентированные ребра (а все остальные являются изолированными вершинами) и для каждой вершины графа её входящая степень равна её исходящей степени, то есть в вершину входит столько же ориентированных ребер, сколько из неё и выходит: .
Так как эйлеров цикл является частным случаем эйлерова пути, то очевидно, что ориентированный граф содержит эйлеров путь тогда и только тогда, когда он содержит либо эйлеров цикл, либо эйлеров путь, не являющийся циклом. Ориентированный граф содержит эйлеров путь, не являющийся циклом, тогда и только тогда, когда он слабо связен и существуют две вершины и (начальная и конечная вершины пути соответственно) такие, что их полустепени захода и полустепени исхода связаны равенствами и , а все остальные вершины имеют одинаковые полустепени исхода и захода: [3].
Поиск эйлерова пути в графе
Можно всегда свести задачу поиска эйлерова пути к задаче поиска эйлерова цикла. Действительно, предположим, что эйлерова цикла не существует, а эйлеров путь существует. Тогда в графе будет ровно 2 вершины нечётной степени. Соединим эти вершины ребром, и получим граф, в котором все вершины чётной степени, и эйлеров цикл в нём существует. Найдём в этом графе эйлеров цикл (алгоритмом, описанным ниже), а затем удалим из ответа несуществующее ребро.
Поиск эйлерова цикла в графе
Алгоритм Флёри
Основной источник: M. Fleury.Deux problèmes de Géométrie de situation (фр.) // Journal de mathématiques élémentaires [et spéciales]. — Paris: C. Delagrave, 1883. — Vol. 2, livr. 2nd ser.. — P. 257–261.
Алгоритм был предложен Флёри в 1883 году.
Пусть задан граф . Начинаем с некоторой вершины и каждый раз вычеркиваем пройденное ребро. Не проходим по ребру, если удаление этого ребра приводит к разбиению графа на две связные компоненты (не считая изолированных вершин), т.е. необходимо проверять, является ли ребро мостом или нет.
Этот алгоритм неэффективен: время работы оригинального алгоритма O(|E|2). Если использовать более эффективный алгоритм для поиска мостов[4], то время выполнения можно снизить до , однако это всё равно медленнее, чем другие алгоритмы.
Алгоритм может быть распространен на ориентированные графы.
Алгоритм на основе циклов
Будем рассматривать самый общий случай — случай ориентированного мультиграфа, возможно, с петлями. Также мы предполагаем, что эйлеров цикл в графе существует (и состоит хотя бы из одной вершины). Для поиска эйлерова цикла воспользуемся тем, что эйлеров цикл — это объединение всех простых циклов графа. Следовательно, наша задача — эффективно найти все циклы и эффективно объединить их в один.
Реализовать это можно, например, так, рекурсивно:
procedure find_all_cycles (v)
var массив cycles
1. пока есть цикл, проходящий через v, находим его
добавляем все вершины найденного цикла в массив cycles (сохраняя порядок обхода)
удаляем цикл из графа
2. идем по элементам массива cycles
каждый элемент cycles[i] добавляем к ответу
из каждого элемента рекурсивно вызываем себя: find_all_cycles (cycles[i])
Достаточно вызвать эту процедуру из любой вершины графа, и она найдёт все циклы в графе, удалит их из графа и объединит их в один эйлеров цикл.
Для поиска цикла на шаге 1 используем поиск в глубину.
Сложность полученного алгоритма — O(|E|), то есть линейная относительно количества рёбер в данном графе.
Примечания
↑Эйлеровы пути (неопр.). Дата обращения: 26 ноября 2008. Архивировано из оригинала 5 января 2009 года.
↑Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход (глава 9.5) — М.: Мир, 1978.
↑Mikkel Thorup. Near-optimal fully[sic]-dynamic graph connectivity // Proceeding STOC '00 Proceedings of the thirty-second annual ACM symposium on Theory of computing. — Portland: Association for Computing Machinery, 2000. — 21–23 5. — С. 343–350. — doi:10.1145/335305.335345.