Deep learning

Illustrationen viser at deep learning er en underkategori af maskinlæring og hvordan maskinlæring er en underkategori af kunstig intelligens (AI).

Deep learning (også: deep structured learning eller hierarchical learning) er en del af området maskinlæring via kunstige neurale netværk. Deep learning er baseret på en konfiguration af algoritmer, som forsøger at modellere abstraktioner i data på højt niveau ved at anvende mange proceslag med komplekse strukturer, bestående af mange lineare og ikke-linear afbildninger.[1][2] Deep learning kan være overvåget, halv-overvåget eller uovervåget og har fået stor gennemslagskraft indenfor blandt andet billedklassificering, computervision, sprogbehandling, biostatistik og lydgenkendelse.[2] [3]

Geoffrey Hinton, Yann LeCun och Yoshua Bengio er pionerer indenfor deep learning.[4]

Se også

Referencer

  1. ^ LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey, "Deep learning", Nature (engelsk), vol. 521, no. 7553, s. 436-444, doi:10.1038/nature14539, ISSN 0028-0836, hentet 2015-12-15
  2. ^ a b Goodfellow, Ian, Deep learning, ISBN 9780262035613, OCLC 955778308, hentet 2019-04-23{{citation}}: CS1-vedligeholdelse: Ekstra tegnsætning (link) CS1-vedligeholdelse: Flere navne: authors list (link)
  3. ^ Schmidhuber, Jürgen (jan. 2015), "Deep learning in neural networks: An overview", Neural Networks (engelsk), vol. 61, s. 85-117, doi:10.1016/j.neunet.2014.09.003, arkiveret fra originalen 25. februar 2020, hentet 2019-04-23
  4. ^ Kai-Fu Lee, 2018, side=86

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.