Seuillage d'image

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Le seuillage d'image est une technique de binarisation d'image^[1], consistant à remplacer les niveaux de gris d'une image par un ensemble de pixels prenant la valeur 255 (blanc) ou 0 (noir) selon que sa valeur initiale est inférieure ou supérieure à une valeur définie comme seuil.

Soit une image ${\displaystyle f}$ de dimension ${\displaystyle N\times M}$, ${\displaystyle f(i,j)}$ étant la valeur d'intensité d'un pixel de la ligne ${\displaystyle i}$ et de la colonne ${\displaystyle j}$, le seuillage global^[2] ou simple d'images consiste à fixer un seuil ${\displaystyle s}$, à partir duquel tout pixel ayant une intensité supérieure ou égale au seuil ${\displaystyle s}$est affecté de la valeur 255 et les autres ayant la valeur 0. L'image binaire ${\displaystyle g}$, de dimension ${\displaystyle N\times M}$, est obtenue par la formule suivante : $${\displaystyle g(i,j)={\begin{cases}255&{\text{ si }}f(i,j)\geqslant s\\0&{\text{ sinon }}\end{cases}}}$$

Par exemple, le seuillage remplace un à un les pixels selon une valeur fixée à 123 : si un pixel a une valeur supérieure ou égale au seuil (par exemple 150), il prend la valeur 255 (blanc), et si sa valeur est inférieure (par exemple 100), il prend la valeur 0 (noir).

Il existe plusieurs méthodes de seuillage d'images plus complexes et plus performantes que le seuillage simple, les plus utilisées ^[3] :

• Méthode d'Otsu^[4].
• Méthode de Niblack^[5]
• Méthode de Bernsen^[6]

• Binarisation
• Méthode d'Otsu
• Diffusion d'erreurs
• Niveau de gris
• Image binaire

• Maïtine Bergounioux, Introduction au traitement mathématique des images -- méthodes déterministes, Berlin, Heidelberg, Springer, 2015 (ISBN 978-3-662-46538-7)
• (en) Rafael Gonzalez, Digital image processing, Upper Saddle River, N.J, Prentice Hall, 2002 (ISBN 978-0-201-18075-6)

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