Le texte ne doit pas être écrit en capitales (les noms de famille non plus), ni en gras, ni en italique, ni en « petit »…
Le gras n'est utilisé que pour surligner le titre de l'article dans l'introduction, une seule fois.
L'italique est rarement utilisé : mots en langue étrangère, titres d'œuvres, noms de bateaux, etc.
Les citations ne sont pas en italique mais en corps de texte normal. Elles sont entourées par des guillemets français : « et ».
Les listes à puces sont à éviter, des paragraphes rédigés étant largement préférés. Les tableaux sont à réserver à la présentation de données structurées (résultats, etc.).
Les appels de note de bas de page (petits chiffres en exposant, introduits par l'outil « Source ») sont à placer entre la fin de phrase et le point final[comme ça].
Les liens internes (vers d'autres articles de Wikipédia) sont à choisir avec parcimonie. Créez des liens vers des articles approfondissant le sujet. Les termes génériques sans rapport avec le sujet sont à éviter, ainsi que les répétitions de liens vers un même terme.
Les liens externes sont à placer uniquement dans une section « Liens externes », à la fin de l'article. Ces liens sont à choisir avec parcimonie suivant les règles définies. Si un lien sert de source à l'article, son insertion dans le texte est à faire par les notes de bas de page.
L'input management désigne la gestion automatisée des documents reçus par une entreprise avec des logiciels et du matériel de numérisation.
L'input management consiste à archiver automatiquement une copie électronique des documents reçus en les indexant dans une base de données. L'indexation sert à fournir des « critères » (catégories de classement) avec des « index ». Les index, qui peuvent être des dates, des valeurs numériques, des valeurs alphanumériques (textes) sont recueillies dans le document lui-même par le logiciel.
Quand ce document reçu est un imprimé, les informations sont capturées (après numérisation par un scanner) par des procédés de Reconnaissance Automatique de Documents (RAD) ou de Lecture Automatique de Documents (LAD) qui s'appuient sur les technologies OCR (Optical Character Recognition : reconnaissance optique de caractères).
Cette automatisation a pour but de renseigner très rapidement le système d'information et en particulier les logiciels de gestion (ERP, PGI, applicatifs métier) sur la présence de documents reçus et d'enclencher les traitements (validation humaines, saisies, actions à entreprendre) avec un workflow. Grâce aux index, les documents reçus peuvent être appelés par les applications de gestion pour être visualisés au format PDF ou regroupés par des recherches croisées. Les documents archivés et indexés sont plus généralement gérés par un logiciel GED (gestion électronique de documents).
Selon une étude publiée par MARKESS International en sur la gestion de contenu d’entreprise, scanner et numériser des documents entrants au format papier est l’une des principales attentes des entreprises vis-à-vis des solutions de gestion de contenu.