Nell'aprile 2008, Google ha annunciato App Engine, una piattaforma per lo sviluppo e l'hosting di applicazioni web nei data center gestiti da Google, il primo servizio di cloud computing dell'azienda. Il servizio è diventato generalmente disponibile nel novembre 2011. Dall'annuncio di App Engine, Google ha aggiunto ulteriori servizi cloud alla piattaforma.
Cloud Run: ambiente di esecuzione del calcolo basato su Knative.[7] Offerto come Cloud Run (completamente gestito)[8] o come Cloud Run per Anthos.[8] Attualmente supporta la gestione GCP, AWS e VMware.[9]
Archiviazione e database
Storage cloud - Storage di oggetti con cache integrato per memorizzare dati non strutturati.
Cloud Composer: servizio di orchestrazione del flusso di lavoro gestito basato su Apache Airflow .[21]
Cloud Datalab – Strumento per l'esplorazione, l'analisi, la visualizzazione e l'apprendimento automatico dei dati. Questo è un servizio Jupyter Notebook completamente gestito.[22]
Cloud Dataprep: servizio dati basato su Trifacta per esplorare, pulire e preparare visivamente i dati per l'analisi.[23]
Cloud Pub/Sub: servizio di importazione di eventi scalabile basato su code di messaggi .[24]
Cloud Data Studio – Strumento di business intelligence per visualizzare i dati attraverso dashboard e report.[25]
<i>Looker</i> : piattaforma di business intelligence utilizzata per offrire valore attraverso dashboard in tempo reale, approfondimenti integrati e applicazioni personalizzate.[26][27]
AI cloud
Cloud AutoML: servizio per addestrare e distribuire modelli di machine learning personalizzati. Da settembre 2018 il servizio è in versione Beta.[28]
Cloud TPU : acceleratori utilizzati da Google per addestrare modelli di machine learning.[29]
Cloud Machine Learning Engine: servizio gestito per la formazione e la creazione di modelli di machine learning basati su framework tradizionali.[30]
Cloud Talent Solution (in precedenza Cloud Job Discovery) – Servizio basato sulle funzionalità di ricerca e machine learning di Google per l'ecosistema di reclutamento.[31]
Dialogflow Enterprise – Ambiente di sviluppo basato sul machine learning di Google per la realizzazione di interfacce conversazionali .[32]
Cloud Natural Language – Servizio di analisi testuale basato su modelli di Google Deep Learning .[33]
Cloud Speech-to-Text: servizio di conversione da voce a testo basato sull'apprendimento automatico.[34]
Cloud Text-to-Speech: servizio di conversione da testo a voce basato sull'apprendimento automatico.[35]
API Cloud Translation: servizio per tradurre dinamicamente tra migliaia di combinazioni linguistiche disponibili.
API Cloud Vision: servizio di analisi delle immagini basato sull'apprendimento automatico.[36]
Cloud Identity-Aware Proxy - Servizio per controllare l'accesso alle applicazioni eseguite su Google Cloud senza utilizzare una VPN.
Cloud Data Loss Prevention API - Servizio per scoprire, classificare e modificare automaticamente i dati sensibili.
Security Key Enforcement - Servizio di verifica in due fasi basato su una chiave di sicurezza.
Cloud Key Management Service - Servizio di gestione delle chiavi ospitato in cloud integrato con IAM e logging di audit.
Cloud Resource Manager - Servizio per gestire le risorse per progetto, cartella e organizzazione in base alla gerarchia.
Cloud Security Command Center - Piattaforma per la gestione della sicurezza e del monitoraggio del rischio per i dati e i servizi in esecuzione in Google Cloud.
Scanner di sicurezza cloud - Servizio di scansione automatizzata delle vulnerabilità per le applicazioni implementate in App Engine.
Trasparenza di accesso - Registri di audit in tempo reale che forniscono visibilità agli amministratori di Google Cloud.
Controlli di servizio VPC - Servizio per la gestione dei perimetri di sicurezza dei dati sensibili nei servizi Google Cloud.
Internet delle cose (IoT)
Cloud IoT Core - Servizio di connessione e gestione sicura dei dispositivi per Internet delle cose.
Edge TPU - ASIC
Cloud IoT Edge - Sistemi per l'integrazione di IA nell'edge computing.
Piattaforma API
Maps Platform - API per mappe, percorsi e luoghi basati su Google Maps.
API Apigee - Piattaforma di gestione del ciclo di vita per progettare, proteggere, implementare, monitorare e scalare le API.
API per monetizzazione - Strumento per i fornitori di API per creare modelli di entrate, report, gateway di pagamento e integrazioni del portale per gli sviluppatori.
Portale degli sviluppatori - piattaforma di autoservizio per gli sviluppatori per la pubblicazione e la gestione delle API.
API Analytics - Servizio per analizzare programmi API-driven attraverso il monitoraggio, la misurazione e la gestione delle API.
Apigee Sense - Abilita la sicurezza delle API identificando e avvisando gli amministratori di comportamenti sospetti.
Cloud Endpoints - Un proxy basato su NGINX per implementare e gestire API.
Service Infrastructure - Un insieme di servizi fondamentali per la costruzione di prodotti Google Cloud.
Regioni e zone
Una regione è una posizione geografica specifica in cui gli utenti possono distribuire risorse cloud. Ogni regione è un'area geografica indipendente che, a sua volta, è divisa in zone.
Una zona è un'area di distribuzione per le risorse Google Cloud all'interno di una regione. In caso di guasi, le zone dovrebbero essere considerate un singolo dominio all'interno di una regione. La maggior parte delle regioni dispone di tre o più zone.
A partire dal terzo trimestre 2023, Google Cloud è disponibile in 39 regioni e 118 zone. Questo è l'elenco:
aprile 2008 - Google App Engine annunciato in anteprima[43]
maggio 2010 - Viene lanciato Google Cloud Storage[44]
maggio 2010 - Vengono annunciate in anteprima Google BigQuery e Prediction API[45]
ottobre 2011 - Google Cloud SQL è annunciato in anteprima[45]
giugno 2012 - Viene lanciato in anteprima Google Compute Engine[46]
maggio 2013 - Google Compute Engine viene promosso a GA[47]
agosto 2013 - Cloud Storage inizia a crittografare automaticamente i dati e i metadati di ogni oggetto di Storage secondo l'Advanced Encryption Standard (AES-128), e ogni chiave di crittografia viene crittografata con un set di chiavi principali regolarmente rotati[48]
febbraio 2017 - Cloud Spanner,un database altamente disponibile e distribuito a livello globale, viene rilasciato in beta[65]
marzo 2017 - Google acquista Kaggle, la più grande comunità mondiale di scienziati dei dati e appassionati di apprendimento automatico[66]
aprile 2017 - Il professore del MIT Andrew Sutherland ha battuto il record per il più grande cluster di motori di calcolo mai realizzato con 220.000 nuclei su VM preemptibili.[67]
maggio 2017 - Google Cloud IoT Core vien lanciato in beta[68]
novembre 2017 - Google Kubernetes Engine ottiene la certificazione della CNCF[69]
febbraio 2018 - Google Cloud IoT Core diventa generalmente disponibile[70]
febbraio 2018 - Google annuncia la sua intenzione di acquisire Xively[71]
febbraio 2018 - Cloud TPU, e acceleratori ML per Tensorflow, diventano disponibili in beta[72]
maggio 2018 - Gartner nomina Google come leader nell'infrastruttura Gartner 2018 come Quadrante Magico di Servizi[73]
maggio 2018 - Google Cloud Memorystore è disponibile in versione Beta[74]
aprile 2019 - Rilascio della versione beta di Google Cloud Run (completamente gestito)[75]
aprile 2019 - Viene annunciato Google Anthos[5][76]
novembre 2019 - Google Cloud Run (pieno gestito) Pubblicazione generale della disponibilità[77]
marzo 2020 - A causa della pandemia di COVID-19, Google Cloud ha rinviato la versione online di streaming della sua mega-conferenza Google Cloud Next, due settimane dopo aver cancellato la versione in persona.[78]
ottobre 2020 - Google Cloud ha annunciato che diventerà un candidato per la rete EOS e il protocollo EOS.IO. Attualmente i principali produttori sono gli scambi di criptovaluta come OKEx e Binance.[79][80]
febbraio 2021 - Viene introdotto Google Kubernetes Engine Autopilot.[81][82]
maggio 2021 - Vertex AI annunciato su Google.io[83]
aprile 2022 - MobiledgeX viene acquisito e si unisce a Google Cloud.[84]
marzo 2023 - Google porta capacità generative di AI in Google Cloud.[85]
