Trace (algèbre)

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En algèbre linéaire, la trace d'une matrice carrée A est définie comme la somme de ses coefficients diagonaux et souvent^[1] notée Tr(A). La trace peut être vue comme une forme linéaire sur l'espace vectoriel des matrices. Elle vérifie l'identité : Tr(AB) = Tr(BA), et est en conséquence invariante par similitude.

De façon voisine, si u est un endomorphisme d'un espace vectoriel de dimension finie sur un corps commutatif K, on peut définir la trace de l'opérateur u, par exemple comme trace de sa matrice dans n'importe quelle base.

Plus généralement, sur une algèbre A, une trace est une forme linéaire λ telle que λ(ab) = λ(ba). Cette définition se rencontre en particulier dans l'étude des algèbres de von Neumann, qui sont des algèbres d'opérateurs sur des espaces de Hilbert.

• En algèbre linéaire, la trace d'un opérateur u est la somme de ses valeurs propres comptées avec multiplicité. Par exemple, la trace d'une rotation de ${\displaystyle \mathbb {R} ^{3}}$ est 1+2 cos(θ) et fournit donc l'angle de rotation θ.
• En théorie de Galois, la trace est à l'origine de la définition de la forme trace. Cette forme est aussi utilisée en théorie algébrique des nombres, par exemple pour définir le discriminant d'un anneau d'entiers algébriques.
• Dans la théorie des représentations de groupes, la trace d'une représentation est son caractère. Par exemple, pour une représentation d'un groupe fini, son caractère permet de comprendre sa décomposition en somme directe de représentations irréductibles. Cette théorie permet de mieux comprendre la structure d'un groupe. En conséquence, on retrouve l'utilisation de cet outil dans la démonstration de théorèmes sur le sujet, par exemple celui de Burnside sur les groupes résolubles, ou celui sur les sous-groupes de GL(n,ℂ) dans le cadre du problème de Burnside.
• Dans l'étude des groupes de Lie, et toujours en rapport avec la théorie des représentations, la trace permet de définir la forme de Killing, qui est une forme quadratique sur l'algèbre de Lie correspondante. Le critère de Cartan en montre l'importance. Par exemple, la forme de Killing est définie négative si et seulement si la composante neutre est compacte (théorème de Myers).
• En calcul différentiel, sur l'espace des matrices, la trace apparaît comme la différentielle du déterminant en la matrice identité.
• La trace intervient également dans la définition de la divergence d'un champ de vecteurs, qui mesure le défaut à ce que son flot préserve le volume.

Étant donné une matrice carrée

${\displaystyle A=(a_{i\,j})_{1\leq i,j\leq n}}$

à coefficients dans un corps commutatif K (ou seulement dans un anneau commutatif), sa trace, notée Tr(A), est le scalaire somme des coefficients de sa diagonale principale^[2] :

${\displaystyle \mathrm {Tr} (A)=\sum _{i=1}^{n}a_{i\,i}}$.

Pour toutes matrices carrées A et B (de même ordre) et pour tout scalaire α∊K, les propriétés suivantes sont vérifiées :

${\displaystyle {\begin{matrix}\mathrm {Tr} (A+B)&=&\mathrm {Tr} (A)+\mathrm {Tr} (B)\\\mathrm {Tr} (\alpha A)&=&\alpha \mathrm {Tr} (A)\\\mathrm {Tr} (A^{T})&=&\mathrm {Tr} (A),\\\end{matrix}}}$

où A^T désigne la transposée de A.

Autrement dit, la trace est une forme linéaire sur l'espace vectoriel^[3] ℳ_n(K) des matrices carrées d'ordre n, invariante par transposition.

L'application Tr étant une forme linéaire, son noyau est un hyperplan de ℳ_n(K).

Si maintenant A et B sont des matrices (n, m) et (m, n) (non nécessairement carrées, mais fournissant des matrices carrées par multiplication), on a l'identité^[4] :

${\displaystyle {\begin{matrix}\mathrm {Tr} (AB)&=&\mathrm {Tr} (BA).\\\end{matrix}}}$

L'égalité précédente a pour conséquence l'identité suivante, valable pour toute matrice carrée A et pour toute matrice inversible P de même ordre^[5] :

${\displaystyle {\begin{matrix}\mathrm {Tr} (P^{-1}AP)&=&\mathrm {Tr} (A).\\\end{matrix}}}$

Autrement dit, la trace est un « invariant de similitude » pour les matrices carrées d'ordre donné, c'est-à-dire que deux matrices semblables ont même trace, ce qui n'a rien de surprenant si l'on connaît le lien entre la trace et le polynôme caractéristique (voir infra) et l'invariance par similitude de ce dernier.

On peut montrer par une preuve assez brève, faisant intervenir les unités matricielles (en) (c.-à-d. les matrices de la base canonique de ℳ_n(K), qui sont les matrices dont un seul coefficient vaut 1 et tous les autres 0) qu'une forme linéaire sur l'espace ℳ_n(K) invariante par similitude est nécessairement proportionnelle à la trace^[6],[7].

En particulier

• matrice nulle : Tr(0_{n, n}) = 0 ;
• matrice identité : Tr(I_n) = n.

Applications

La trace du tenseur des contraintes T est un invariant. La pression isostatique vaut le tiers de la trace :

${\displaystyle p={\frac {\operatorname {Tr} (\mathrm {T} )}{3}}={\frac {\sigma _{11}+\sigma _{22}+\sigma _{33}}{3}}}$.

Si la trace d'une matrice carrée peut être définie sans technicité particulière sur n'importe quel anneau commutatif, il n'en est pas de même pour la trace d'un endomorphisme. En utilisant une représentation matricielle, c'est faisable à assez peu de frais pour un endomorphisme d'espace vectoriel ; une construction plus abstraite, utilisant l'algèbre tensorielle, permet d'étendre le concept à certains endomorphismes de module — mais pas tous.

Si E est un espace vectoriel de dimension finie n, la trace d'un endomorphisme ${\displaystyle u\in {\mathcal {L}}(E)}$, notée ${\displaystyle \mathrm {Tr} (u)}$, est définie comme la trace de la matrice de u dans une base préalablement fixée ${\displaystyle {\mathcal {B}}}$ de E^[8]. Cette définition ne dépend pas du choix arbitraire de ${\displaystyle {\mathcal {B}}}$ car si ${\displaystyle {\mathcal {B}}'}$ est une autre base, la « formule de changement de base » montre que les matrices de u respectivement dans ${\displaystyle {\mathcal {B}}}$ et ${\displaystyle {\mathcal {B}}'}$ sont semblables donc (cf. supra) ont même trace.

Les propriétés suivantes sont vérifiées pour tous les endomorphismes ${\displaystyle u,v\in {\mathcal {L}}(E)}$, tout scalaire ${\displaystyle \alpha \in \mathbb {K} }$ et tout w ∈ GL(E) (c'est-à-dire que w est un automorphisme de E)

${\displaystyle {\begin{matrix}\mathrm {Tr} (u+v)&=&\mathrm {Tr} (u)+\mathrm {Tr} (v)\\\mathrm {Tr} (\alpha u)&=&\alpha \mathrm {Tr} (u)\\\mathrm {Tr} (u\circ v)&=&\mathrm {Tr} (v\circ u)\\\mathrm {Tr} (w^{-1}\circ u\circ w)&=&\mathrm {Tr} (u).\end{matrix}}}$

Autrement dit : la trace est une forme linéaire sur l'espace vectoriel ${\displaystyle {\mathcal {L}}(E)}$, invariante par conjugaison.

De plus, ${\displaystyle \mathrm {Tr} (u^{T})=\mathrm {Tr} (u)}$, où ${\displaystyle u^{T}\in {\mathcal {L}}(E^{*})}$ désigne l'application transposée de u.

En utilisant la contraction tensorielle, il est possible d'étendre le concept de trace aux endomorphismes des modules projectifs de type fini^[9].

Soit (E,g) un espace euclidien. On définit une bijection (détaillée dans la section Forme bilinéaire symétrique (resp. forme hermitienne) associée de l'article Opérateur autoadjoint) entre les formes quadratiques q sur E, et les opérateurs symétriques A sur (E,g) par :

${\displaystyle q(v)=g(v,Av)}$.

La trace de A est appelée trace de la forme quadratique q par rapport à g^[10].

Soit E un K-espace vectoriel de dimension finie n.

• La trace de l'identité Id est : ${\displaystyle \mathrm {Tr} (\mathrm {Id} )=n\cdot 1_{K}=\dim(E)\cdot 1_{K}}$
• La trace d'une transvection est aussi dim E.
• La trace d'un projecteur vérifie Tr(p) = rg(p) 1_K, où rg(p) est le rang de p^[11].
• Pour deux endomorphismes u et v de E, on pose [u,v]=uv-vu (on l'appelle le commutateur de u et v). La trace de [u,v] est nulle : c'est une autre façon d'exprimer l'identité fondamentale Tr(uv)=Tr(vu).

Dans les espaces euclidiens :

• La trace d'une rotation de ℝ² d'angle θ est donnée par Tr(R_θ) = 2 cos θ.
• De même, la trace d'une rotation d'axe Δ et d'angle θ dans l'espace à 3 dimensions est donnée par Tr(R_{Δ , θ}) = 1 + 2 cos θ.

Pour des matrices :

• Toute permutation ${\displaystyle \sigma \in {\mathfrak {S}}_{n}\,\!}$ (où ${\displaystyle {\mathfrak {S}}_{n}\,\!}$ représente le groupe symétrique d'ordre n) est représentée par une matrice ${\displaystyle M_{\sigma }=(m_{i\,j})_{1\leq i,j\leq n}\,\!}$ carrée d'ordre n, définie par :

  ${\displaystyle \left\{{\begin{array}{lll}m_{i\,j}&=1\quad &\mathrm {si} \quad \sigma (i)=j\\m_{i\,j}&=0\quad &\mathrm {sinon} \end{array}}\right.}$

  La trace de la matrice M_σ s'interprète alors comme le nombre de points fixes de la permutation σ :

  ${\displaystyle \mathrm {Tr} (M_{\sigma })=\mathrm {Card} \left\{i\in \{1,...,n\}\ |\ \sigma (i)=i\right\}}$

• La trace de la matrice d'adjacence d'un graphe est nulle (si un sommet ne boucle pas sur lui-même).

Soit A une matrice carrée d'ordre n à coefficients dans un anneau commutatif.

On note p_A(X) son polynôme caractéristique et c_i le coefficient de Xⁱ dans p_A(X). En d'autres termes on pose

${\displaystyle p_{A}(X):=\det(XI_{n}-A)=X^{n}+c_{n-1}X^{n-1}+\cdots +c_{1}X+c_{0}}$,

où I_n désigne la matrice identité d'ordre n. Alors,

${\displaystyle {\textrm {Tr}}(A)=-c_{n-1}}$.

On démontre l'égalité ci-dessus et, si

${\displaystyle p_{A}(X)=(X-\lambda _{1})(X-\lambda _{2})\cdots (X-\lambda _{n})}$

(où les λ_i appartiennent à un anneau commutatif contenant les coefficients de A), l'égalité suivante :

${\displaystyle {\textrm {Tr}}(A)=\sum _{i=1}^{n}\lambda _{i}}$.

Soit q un polynôme (à coefficients dans un anneau commutatif contenant les λ_i ci-dessus et les coefficients de A). Alors :

${\displaystyle {\textrm {Tr}}[q(A)]=\sum _{i=1}^{n}q(\lambda _{i})}$.

En particularisant la formule précédente au monôme q = X^k, on obtient :

${\displaystyle {\textrm {Tr}}(A^{k})=\sum _{i=1}^{n}\lambda _{i}^{k}}$.

En caractéristique nulle, les polynômes symétriques élémentaires peuvent être reconstitués polynomialement à partir des sommes de Newton, via les identités de Newton. De ce fait, il existe des formules polynomiales universelles permettant d'exprimer les coefficients du polynôme caractéristique d'une matrice (n,n) en fonction des traces de ses puissances (et même des puissances d'exposant inférieur ou égal à n). Pour en donner un exemple :

${\displaystyle c_{n-2}={\frac {{\textrm {Tr}}(A)^{2}-{\textrm {Tr}}(A^{2})}{2}}.}$

En voici une application^[14] : si A est une matrice (n,n) à coefficients dans un corps de caractéristique nulle et vérifie : ${\displaystyle \mathrm {Tr} (A)=\mathrm {Tr} (A^{2})=\dots =\mathrm {Tr} (A^{n})=0}$, alors A est nilpotente.

Étant donné un espace vectoriel réel E de dimension finie, le déterminant définit une application det de l'espace des opérateurs sur E vers R, qui est homogène de degré n. Le nombre det(u) s'exprime comme une fonction polynomiale en les coefficients de la matrice représentant u dans une base quelconque de E. La fonction det est donc différentiable. Sa différentielle en l'identité est la trace. Autrement dit, pour tout opérateur u sur E,

${\displaystyle {\textrm {det}}(I+u)=1+{\textrm {Tr}}(u)+o(u)}$

où o(u) signifie que le reste est négligeable devant u quand u tend vers zéro. Comme conséquence, pour tout opérateur u sur E,

${\displaystyle \det(\exp(u))=\exp({\textrm {Tr}}(u))}$.

En particulier, l'exponentielle de u est de déterminant 1 si et seulement si u est un opérateur de trace nulle. Ce résultat s'interprète dans la théorie des groupes de Lie comme suit. L'application det est un morphisme continu de groupes, du groupe linéaire GL(E) vers R. Son noyau, l'ensemble des opérateurs de déterminant 1, donc est un sous-groupe de GL(E), noté SL(E). Il s'agit d'un groupe de Lie classique, c'est-à-dire d'un sous-groupe fermé de GL(E). Géométriquement, un opérateur appartient à SL(E) si et seulement s'il préserve le volume de Lebesgue de E. Son algèbre de Lie est exactement l'ensemble des opérateurs u de trace nulle, noté ${\displaystyle {\mathfrak {sl}}(E)}$.

Sur un ouvert U de E, un champ de vecteurs X est une application ${\displaystyle X:U\rightarrow \mathbb {R} ^{n}}$. Si cette application est lipschitzienne, le théorème de Cauchy-Lipschitz affirme l'existence de solutions maximales de l'équation différentielle ordinaire

${\displaystyle c'(t)=X(c(t))}$ (1).

Le flot de X est la famille de difféomorphismes f_t qui envoient x sur c(t), où c est la solution de (1) avec comme condition initiale c(0)=x. Le flot est défini localement. On introduit la divergence de X

${\displaystyle {\rm {{div}(X)(x)={\rm {{Tr}(dX(x))}}}}}$

où dX(x) désigne la différentielle de X en x, qui est un opérateur sur E. Le flot f_t préserve le volume de Lebesgue ssi la divergence est nulle. Plus précisément, pour tout ouvert ${\displaystyle \Omega }$ dont l'adhérence est incluse dans U,

${\displaystyle \left.{\frac {d}{dt}}\right|_{t=0}{\textrm {Vol}}(f_{t}(\Omega ))=\int _{\Omega }{\textrm {div}}(X)(x)dx}$.

(Cette égalité permet d'étendre la définition de la divergence, par exemple sur des variétés orientées en présence de formes volumes.)

Si ${\displaystyle {\mathfrak {g}}}$ est une algèbre de Lie sur un corps K, la représentation adjointe de ${\displaystyle {\mathfrak {g}}}$, notée ad, est donnée par

${\displaystyle {\textrm {ad}}(X)(Y)=[X,Y]}$.

La forme de Killing sur ${\displaystyle {\mathfrak {g}}}$ est la forme bilinéaire symétrique

${\displaystyle B(X,Y)={\textrm {Tr}}\left({\textrm {ad}}(X)\circ {\textrm {ad}}(Y)\right)}$.

Les automorphismes de l'algèbre de Lie ${\displaystyle {\mathfrak {g}}}$ préservent la forme de Killing. En particulier, sa représentation adjointe préserve B. La forme de Killing a été introduite par Élie Cartan^[15] pour caractériser la semi-simplicité des algèbres de Lie. Quand K=R, elle fournit aussi des informations sur le groupe de Lie associé. Voir critère de Cartan.

Soit G un groupe de Lie (par exemple, un sous-groupe fermé de GL(E)). Par définition, son algèbre de Lie est l'espace des champs de vecteurs sur G invariants à gauche, muni du crochet de Lie [,] (commutateur de champs de vecteurs). La forme de Killing associée B définit une métrique pseudo-riemannienne bi-invariante sur G. Si la forme de Killing B est définie positive, alors la métrique associée est une métrique riemannienne à courbure positive. Le théorème de Meyers implique que G est compact. D'autres liens existent.

Soit ${\displaystyle A=(a_{i,j})_{1\leq i\leq n,\ 1\leq j\leq p}}$ et ${\displaystyle B=(b_{i,j})_{1\leq i\leq n,\ 1\leq j\leq p}}$ deux matrices dans ${\displaystyle {\mathcal {M}}_{n,p}(\mathbb {R} )}$. On remarque que

${\displaystyle (A\mid B)=\sum _{1\leq i\leq n,\ 1\leq j\leq p}a_{i,j}b_{i,j}=\mathrm {Tr} (^{t}AB)=\mathrm {Tr} (^{t}BA)}$

On dispose ainsi d'une écriture agréable du produit scalaire canonique sur l'espace ${\displaystyle \mathbb {R} ^{np}}$.

Si H est un espace euclidien ou hermitien, l'opérateur adjoint d'un opérateur u sur H est un opérateur sur H. On définit alors le produit scalaire suivant sur l'espace ${\displaystyle {\mathcal {L}}(H)}$ des opérateurs sur H :

${\displaystyle (u\mid v)={\textrm {Tr}}(u^{*}v)}$.

Avec cette définition, il apparait clairement que les opérateurs autoadjoints et les opérateurs antiautoadjoints forment deux sous-espaces orthogonaux de ${\displaystyle {\mathcal {L}}(H)}$. L'adjonction est la symétrie orthogonale par rapport à l'espace des opérateurs autoadjoints.

Soit U un ouvert de l'espace vectoriel réel ${\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}$ contenant 0, et soit ${\displaystyle f:U\rightarrow \mathbb {R} }$ de classe C². La hessienne H de f en 0 est une forme bilinéaire symétrique sur E, vérifiant

${\displaystyle f(x)-f(0)=\mathrm {d} f(0)(x)+H(f)(x,x)+o(\|x\|^{2})}$.

Par définition, le laplacien de f en 0 est la trace de la hessienne :

${\displaystyle \Delta f(0)=\mathrm {Tr} [H(f)(0)]=\sum _{i=1}^{n}{\frac {\partial ^{2}f}{\partial x_{i}^{2}}}(0).}$

Les fonctions de classe C² de laplacien nul sont dites harmoniques. Nécessairement analytiques, ces fonctions interviennent notamment en analyse complexe et en analyse fonctionnelle. En particulier, les fonctions de laplacien nul sont les solutions du problème de Dirichlet qui est la recherche des extrémales de l'énergie de Dirichlet.

Par ailleurs, la définition du Laplacien se généralise en géométrie différentielle pour des fonctions sur des variétés riemanniennes (opérateur de Laplace-Beltrami), mais aussi pour des objets plus généraux comme les formes différentielles. Y compris dans ce cadre plus général, la définition peut être donnée par des traces de formes bilinéaires. Les formes de laplacien nul sont appelées harmoniques, et la théorie de Hodge en montre l'importance.

Étant donné une surface orientée lisse S de l'espace euclidien ${\displaystyle \mathbb {R} ^{3}}$, la courbure moyenne de S en x est la moyenne des deux courbures principales de S en x. Formellement, ces courbures sont les valeurs propres d'une forme quadratique sur le plan tangent T_xS, appelée la seconde forme fondamentale de S en x, notée II_x. La courbure moyenne de S en x est

${\displaystyle m(x)={\frac {\mathrm {Tr} (\mathrm {II} _{x})}{2}}}$.

La définition de la courbure moyenne s'étend aux sous-variétés lisses N des variétés riemanniennes. Sa valeur en x n'est plus un scalaire mais un vecteur orthogonal à T_xN, qui se définit encore au moyen de traces. Les sous-variétés de courbure moyenne nulle sont appelées minimales et sont les extrémales du volume riemannien.

Soit H un espace de Hilbert, de base hilbertienne (e_i)_i∈I (non nécessairement dénombrable). Un opérateur borné A ∈ ℒ(H) est dit à trace si

${\displaystyle \sum _{i\in I}\langle P(e_{i}),e_{i}\rangle ~<\infty \quad {\text{pour}}\quad P={\sqrt {A^{*}A}}.}$

(Cette somme ne dépend pas du choix de la base hilbertienne.) Dans ce cas, on pose

${\displaystyle {\textrm {Tr}}(A)=\sum _{i\in I}\langle Ae_{i}|e_{i}\rangle .}$

Les opérateurs à trace^[16] sont compacts. Ils forment un idéal de ℒ(H) noté ℒ¹(H), qui est complet pour la norme ‖ ‖₁ définie ci-dessous. La trace Tr est une forme linéaire continue définie positive sur ℒ¹(H).

${\displaystyle |{\textrm {Tr}}(A)|\leq \|A\|_{1}={\textrm {Tr}}({\sqrt {A^{*}A}}).}$

En dimension finie, la trace d'un opérateur est la somme des coefficients diagonaux d'une représentation matricielle. L'exemple suivant en est une généralisation. Soit μ une mesure borélienne sur un espace compact K. Soit f : K² → ℝ une application continue. Sur l'espace de Hilbert L²(K,ℝ) des fonctions de K dans ℝ de carré sommable, l'opérateur à noyau

${\displaystyle {\begin{matrix}\mathrm {L} ^{2}(K,\mathbb {R} )&\rightarrow &\mathrm {L} ^{2}(K,\mathbb {R} )\\h&\mapsto &x\mapsto \int _{K}f(x,y)h(y)~\mathrm {d} \mu (y)\end{matrix}}}$

est à trace, et sa trace vaut :

${\displaystyle \int _{K}f(x,x)~\mathrm {d} \mu (x).}$

• N. Bourbaki, Éléments de mathématique, Algèbre, Springer, 2006.
• Serge Lang, Algèbre, Dunod, 2004.
• Henri Roudier, Algèbre linéaire : cours et exercices [corrigés], Paris, Vuibert, 2003, 688 p. (ISBN 2-7117-8966-7).

• Trace de Dixmier (en)
• Opérateur trace
• Théorème de Specht

v · m Algèbre linéaire générale
Vecteur Scalaire Combinaison linéaire Espace vectoriel Matrice
Famille de vecteurs	Famille génératrice Famille libre (indépendance linéaire) Base Théorème de la base incomplète Théorème de la dimension pour les espaces vectoriels Rang Colinéarité
Sous-espace	Sous-espace vectoriel Somme de Minkowski Somme directe Sous-espace supplémentaire Dimension Codimension Droite Plan Hyperplan
Morphisme et notions relatives	Application linéaire Noyau Conoyau Lemme des noyaux Pseudo-inverse Théorème de factorisation Théorème du rang Équation linéaire Système d'équations linéaires Élimination de Gauss-Jordan Forme linéaire Espace dual Orthogonalité Base duale Endomorphisme linéaire Valeur propre, vecteur propre et espace propre Projecteur Symétrie Matrice diagonalisable Diagonalisation Endomorphisme nilpotent
Dimension finie	Espace vectoriel de dimension finie Trace Déterminant Polynôme caractéristique Polynôme d'endomorphisme Théorème de Cayley-Hamilton Polynôme minimal d'un endomorphisme Invariants de similitude Réduction d'endomorphisme Réduction de Jordan Décomposition de Dunford Décomposition de Frobenius
Enrichissements de structure	Norme Produit scalaire Forme quadratique Espace vectoriel topologique Orientation Algèbre sur un corps Algèbre de Lie Complexe différentiel
Développements	Théorie des matrices Représentation de groupe Analyse fonctionnelle Algèbre multilinéaire Module sur un anneau

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